Prevalence of Stunting among Children under Five in Pediatric Hospital Al-Hasahisa, Al Jazirah State, Sudan
Notice bibliographique
Résumé
A cross-sectional descriptive design study was conducted in the pediatric hospital in Al-Hasahisa-Algazera state -Sudan, to ascertain the prevalence of stunting in children under five years old. There are 100 patients in the samples (46 girls and 54 males). The questionnaire used to collect the study's primary data includes questions about participant content, sociodemographics, housing status, health, and nutrition. To estimate the patient's percentage of stunting, anthropometric measures, including height/length for age and mid-upper arm circumference (MUAC), were also obtained. The data showed that most of the children were raised in nuclear homes. A significant correlation (P value <0.05) was seen between stunting and mother education. The parents' educational attainment showed that a sizable percentage of fathers (52%) and mothers (45%) were illiterate. According to the findings, 82% of mothers were housewives, and 75% of fathers were employed. This finding demonstrated a significant (P value 0.004) relationship between income level and stunting, with weak income (22%), moderate-income (78%), and no income level. Furthermore, 36% of completed breastfeeders and 37% of non-completers showed a highly significant (P value 0.003) correlation between breastfeeding and stunting. During the course of the study, diarrheal diseases affected 68% of the children, while anemia (27%), malaria (52%), parasitic infections (17%), and chest infections (69%)were the most common conditions. 39% of the kids had severe malnutrition, and 18% had moderate malnutrition. The bulk of them, 78%, were stunted, with the remaining 19% mild, 11% moderate, and 48% severely stunted. According to the report, 35% of stunted children were female, and 43% of stunted children were male.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».