Circular economy international trade: An investigation of the relationship between european union circularity and international trade
Notice bibliographique
Résumé
Through increased international trade, circularity can be economically effective, motivating countries and industries to engage in circularity, which is urgently required to improve environmental outcomes. Therefore, this study empirically investigates whether higher national circularity can drive international trade in waste and scrap. This study builds on and tests previous theory on circular economy international trade using a large balanced panel dataset from all 27 European Union countries over 2011–2016. This study focuses on the factors—circular economy policy, circular research and innovation, or both—that influence countries' circular capabilities when trade is attractive. This study quantitatively explores drivers of circularity to facilitate the international trade of waste and scrap, including chemicals, metals, and plastics originating in the European Union, where circular material use rates are tracked. The findings reveal that circularity provides economic benefits through increased international trade. Additionally, policy and innovation factors increase a nation's circularity. This study builds on a growing research stream in circular economy international trade. • This study empirically investigates drivers of national circularity on waste trade. • The study employs large-scale quantitative analysis of EU data over several years. • Waste and scrap include chemicals, metals, and plastics originating in the EU. • Circularity provides economic benefits through increased international trade. • Empirical evidence reveals an export-magnification effect of offshoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».