Do Not Track – Web-Doku-Serie über Internet-Tracking
Notice bibliographique
Résumé
Rund um Internet-Tracking und das Geschäft mit persönlichen Daten dreht sich die Web-Doku- Serie Do Not Track. Das internationale Projekt wird von der französischen Produktionsfirma Upian in Koproduktion mit dem Bayerischen Rundfunk, arte und dem National Filmboard of Canada realisiert. Es soll Internetnutzenden verdeutlichen und greifbar machen, wie ein zweites Ich in der digitalen Welt entsteht, das nicht vom Individuum selbst, sondern von Algorithmen gesteuert wird. Um ein Beispiel für Online-Tracking zu erleben, kann man sich auf der Webseite mit der eigenen E-Mail-Adresse anmelden; damit in später rezipierten Folgen auf die vorherigen Daten zurückgegriffen und Zusammenhänge erstellt werden können. Die Besonderheit der Web-Doku ist, dass Nutzende interaktiv mitmachen. In jeder Episode werden Fragen gestellt, die direkt beantwortet werden müssen. Die Antworten werden exemplarisch verwendet, um die vorher genannten Phänomene zu veranschaulichen. Do Not Track besteht insgesamt aus sieben Folgen, die seit 15. Juni alle online abrufbar sind. In Morgenrituale, dem ersten Video, geht es darum, wie wir auf unseren Lieblingsseiten im Internet von Trackern gescannt werden – und wie diese anschließend mit den gesammelten Informationen Geld verdienen. Der interaktive Teil dieser Folge ist, dass Angaben zur Lieblings-Nachrichten- und -Unterhaltungswebeseite gemacht werden können. So wird aufgezeigt, wie mithilfe von Cookies Informationen ausgetauscht werden (können). Breaking Ad beschäftigt sich mit der Frage, ob das World Wide Web ohne Tracking-Funktion möglich wäre. Ich „like“, also bin ich dreht sich um den Gefällt mir-Button auf Facebook und die damit preisgegebene Menge an Daten, Futter für Versicherungen oder Banken. Der Spion in Ihrer Tasche behandelt Hintergrundaktivitäten und das Datensammeln von Apps. Big Data: die Welt der Algorithmen zeigt, was mit Big Data Nützliches wie auch Überflüssiges gemacht wird. Die Ich-Zeitung widmet sich der Nachrichtenauswahl im Internet und Um die Zukunft zu ändern, hier klicken beschreibt Szenarien, durch die Datensammelei eintreten könnten. Durch die internationale Zusammenarbeit stehen die Videosin unterschiedlichen Sprachen zur Verfügung, beispielsweise in Englisch oder Französisch. Auch die Werkstatt-Community webhelm – ein Kooperationsprojekt des JFF – Institut für Medienpädagogik in Forschung und Praxis und der Aktion Jugendschutz, LandesarbeitsstelleBayern e. V. – stellt online Informationen zum Thema Datenschutz bereit. Auch bietet webhelm Workshops und Veranstaltungen an, in denen Jugendliche, pädagogische Fachkräfte und Eltern fachlich fundiert an das Thema herangeführt werden und ihr Wissen direkt praktisch umsetzen. Dabei werden Fähigkeiten im technischen Umgang mit Medien vermittelt, eine Reflexion der Mediennutzung angeregt sowie der pädagogische und erzieherische Umgang damit diskutiert: Warum ist Datenschutz auch für ‚normale‘ Menschen wichtig? Wie kann man sich vor Trackern schützen? Wie schafft man es, das Internet trotz dieser Datenkraken kompetent und ohne große Einschränkungen zu nutzen? http://www.donottrack-doc.com/de http://www.webhelm.de
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».