Investigation of Fluidelastic Instability of Fuel Rod Bundles Subjected to Combined Axial Flow and Jet Crossflow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flow-induced vibration is a major concern in the nuclear industry. The combined axial flow and jet crossflow has been found to induce fluidelastic instabilities (FEI) within the rod bundle, thus increasing the risk for fretting wear of the fuel rods. This paper presents an experimental work aiming to improve our understanding of the dynamic behavior of two rod bundles subjected to combined axial flow and localized jet crossflow. Two different bundle geometries were experimentally investigated. The first was a 6 × 5 flexible single-span bundle and the second one was a 7 × 5 reduced scale nuclear fuel assembly mockup. Two working flow conditions, pure axial flow and jet in transverse flow (JITF) are studied. The experiments show that the bundle is stable under pure axial flow as expected. Then, for the single-span the response of the array under JITF in two eccentricity scenarios is tested for different axial velocities. The results show that the fluidelastic instability (FEI) threshold could occur whenever the velocity ratio (VR=Vjet/Vaxial) is above 1.25. The second part of the work is the design, fabrication and tests on the multispan array. Characterization tests are performed to identify the modal parameters of the rod bundle. Two working flow conditions, pure axial flow and JITF are studied. The experiments show that the rod bundle is stable under pure axial flow. The response of the array under JITF in three eccentricity scenarios is tested for two axial velocities. The results show that the rod bundle is stable under the jet velocity tested for all cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».