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Enregistrement W4404817135 · doi:10.1115/1.4067304

Review of Canadian Experience With the Fabrication of Thoria-Based Fuels for Advanced Reactors and Fuel Cycles for Long-Term Nuclear Energy Sustainability and Security

2024· article· en· W4404817135 sur OpenAlexafffundabout
German Cota-Sanchez, Ike Dimayuga, Blair P. Bromley

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésNuclear engineeringEnergy securitySustainabilityTerm (time)Nuclear fuel cycleFuel cycleEnvironmental scienceWaste managementFabricationNuclear fuelMaterials scienceEngineeringRenewable energyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Advanced fuels and fuel cycles are important for the current and next generation of advanced reactors, small modular reactors, and microreactors, in order to maximize the utilization of fissile and fertile nuclear fuel resources, and also to minimize the mass and volume of radioactive waste to be placed into long-term storage. Thorium-based fuels are a potentially attractive option for both advanced fuels and fuel cycles, since neutron irradiation will lead to the conversion of fertile 232Th to fissile 233U. Thus, thorium-based fuels can be used to augment and extend uranium resources. Through work done at Canadian Nuclear Laboratories (CNL), Canada has gained extensive experience over more than 50 years of how to fabricate thorium-based fuels. This paper provides an overview of Canada's experience in the fabrication of thorium-based fuels (mainly ThO2, (Th,U)O2, and (Th,Pu)O2) at CNL at its Chalk River Laboratories (CRL). Thoria (ThO2) fuel pellet fabrication uses processes and equipment similar to that of uranium dioxide (UO2) fuel pellet fabrication. However, since thorium lacks a fissile isotope, most ThO2 pellet fabrication processes must include a step to add a fissile component, such as enriched UO2, plutonium dioxide (PuO2), or U-233 in the form of 233UO2. Along with a review of the fuel fabrication effort that has taken place at CNL, the potential impact that CNL's extensive experience with thoria fabrication could have on the future Canadian nuclear energy landscape is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,017
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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