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Enregistrement W4404817508 · doi:10.1016/j.jrurstud.2024.103495

“Can the participation of civil society in policy networks mitigate against societal challenges in rural areas?”

2024· article· en· W4404817508 sur OpenAlexaff
Evald Bundgård Iversen, Leonie Lockstone‐Binney, Bjarne Ibsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Rural Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil societyPolitical scienceEconomic growthEnvironmental planningDevelopment economicsPublic administrationPolitical economySociologyEconomicsGeographyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rural areas increasingly face a raft of societal economic, social and place-based challenges, which civil society potentially has a role to play in mitigating. However, there are gaps in extant knowledge as to whether policy networks are present in rural areas and if they are, what, if any, role civil society plays in these in seeking to mitigate societal challenges in rural areas. Initially, we show how the societal challenges of rural areas may be addressed through policy networks. Policy network theory guides our analysis in eight rural areas in Denmark. The analysis is based on semi-structured interviews with 38 local stakeholders from in- and outside civil society. Based on the literature reviewed, we establish four dimensions that are important for the success of policy networks in mitigating societal challenges. In our analysis, we focus on these four dimensions in assessing the presence and role of policy networks in rural areas. The four dimensions describe the extent to which 1) collaboration occurs amongst a wide selection of representatives from civil society, other local stakeholders and local government, 2) steering from local government is characterized by ‘strategic signposting’ and trust, 3) local stakeholders are invited early into decision-making processes and influence them and 4) a mutual resource dependency is observed. We conclude by discussing to what extent the type of policy network found is able to mitigate the pressing societal challenges of rural areas and, finally, we make recommendations for how to support civil society in contributing to the mitigation of these societal challenges at three levels (local government, associations and citizens). • Rural areas increasingly face a raft of economic, social and place-based challenges for which civil society potentially has a role to play in mitigating. • The societal challenges of rural areas might be mitigated through governance policy networks. • We find that policy networks are present in rural areas, and they have a role in mitigating societal challenges in rural areas. • We make recommendations for how to support civil society in mitigating societal challenges in rural areas on three levels (local government, associations and citizens).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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