A Proton Selective Carbon Nitride Layer for High Durability Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To achieve a balance between performance and durability in electrochemical energy conversion systems, such as fuel cells (FC) and water electrolyzers (WE), proton exchange membranes (PEMs) must be optimized for minimal thickness and resistance while maximizing gas rejection and durability. 2D materials, with Angstrom‐scale pores, hold the potential to revolutionize these devices by enabling highly selective proton transport and mitigating degradation pathways. However, to date no material has been implemented that can prevent gas crossover and extend the device lifetime without compromising initial performance. In this study, it is demonstrated that polytriazine imide (PTI), a 2D graphitic carbon nitride with optimally sized and functionalized lattice pores, facilitates unimpeded proton transport. By engineering a centimeter‐scale monolayer film composed of tessellated PTI nanosheets and placing it at the cathode‐PEM interface, significant gains in performance, efficiency, and durability ‐are achieved. These results in PEMFCs show halved hydrogen crossover and over a threefold increase in lifetime. This approach promises to accelerate the adoption of economically viable FCs and WEs with enhanced output and extended service lifetimes, essential for achieving a decarbonized society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».