Brain Metastases in Gynaecologic Cancer: A Retrospective Cohort Study Evaluating Treatment Outcomes, Prognostic Factors, and Overall Survival
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The objectives of this study were to assess survival of patients with a diagnosis of brain metastases secondary to gynaecologic malignancy and the impact of clinicopathological factors on prognosis in this population. (2) Methods: A retrospective cohort of patients with gynaecologic cancers diagnosed with brain metastases treated with radiation at a tertiary care centre from 1 January 2004 until 30 September 2023 was studied. Kaplan-Meier method and log-rank test were used to evaluate survival, and cox regression was used to identify significant predictive factors of survival. (3) Results: In total, 103 patients were included in this study. Median age at diagnosis of brain metastases was 59 (range 30-94). Median survival time following diagnosis of brain metastases was 3.6 months (range 0.4-183.8). Survival was significantly longer for patients treated with surgery combined with radiation compared to radiation alone and with stereotactic radiosurgery (SRS) compared to whole brain radiation therapy (WBRT). Cox regression revealed that primary ovarian malignancy, extracranial disease at diagnosis, and ≥3 brain metastases were associated with poorer prognosis, and complete response to prior treatment was associated with more favourable prognosis. (4) Conclusions: Data from this study will assist in providing evidence-based prognostic information to patients with gynaecologic malignancy diagnosed with brain metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».