How have neck muscle vibration effects on visuospatial behavior and spatial neglect been explored? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Neck muscle vibration (NMV) has been proposed as a bottom-up intervention to enhance visuospatial exploration in post-stroke patients with unilateral spatial neglect (USN). While some studies report enlarged visual exploration during NMV application, others find no significant impact, highlighting inconsistencies in the literature. The diversity in NMV application methods and the variation in visuospatial outcome measures may contribute to these conflicting findings. This study aimed to overview the methodological approaches used to investigate NMV’s effects on visuospatial behavior in USN patients, focusing on aspects beyond sample size and study design.Methods Among the seven databases, studies that applied NMV and assessed visual or perceptual outcomes were included in the analysis. Two independent reviewers screened titles and abstracts to select the studies to analyze. Data about the publication, population, modalities of application, and outcomes were extracted and synthesized.Results Twenty-five publications from 1988 to 2023 were included, involving a total of 512 participants, of whom 114 (22.3%) had USN. The presence of USN was assessed based on paper-and-pencil tests. The frequency of NMV was set between 80 and 125 hz. In 22 studies, NMV were applied on the left side of the neck muscles. Six studies proposed multiple NMV sessions, lasting between 5 and 50 minutes/day, 3–5 times/week, for 2–4 weeks. One study included a follow-up period of up to 1.4 years. The tasks during NMV often involved indicating the subjective straight ahead (SSA, n = 8), pointing out targets, or no specific activity (n = 7, each). The SSA and cancellation tests were the most frequent outcomes.Conclusions NMV application modalities varied widely across studies, with only vibration frequency showing consistency. The tasks performed during NMV and the outcome measures were diverse and generally unrelated to activities of daily living. Therefore, NMV effects during more ecologically valid tasks should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».