The IMPACT Survey: the humanistic impact of osteogenesis imperfecta in adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The IMPACT Survey explored the humanistic, clinical, and economic burden of osteogenesis imperfecta (OI) on individuals with OI, their families, caregivers, and wider society. Two previous publications report research methodology, initial insights of the survey, and cost of illness of OI. Here, we present data on the impact of OI on the quality of life (QoL) of adults with OI and explore potential drivers of this impact. METHODS: The IMPACT Survey was an international mixed methods online survey in eight languages (fielded July-September 2021), aimed at adults (aged ≥ 18 years) or adolescents (aged 12-17 years) with OI, caregivers (with or without OI) of individuals with OI, and other close relatives. Survey domains included demographics, socioeconomic factors, clinical characteristics, treatment patterns, QoL, and health economics. We conducted a descriptive analysis of the QoL data, as well as exploratory regression analyses to identify drivers of impact of OI on QoL (independent associations between patient characteristics and the impact on QoL). RESULTS: 1,440 adults with OI participated in the survey. The proportion who reported an impact of OI on their QoL across individual areas in the physical, socioeconomic, and mental well-being domains ranged between 49 and 84%. For instance, 84% of adults reported an impact of OI on the types of leisure activities they could do and 74% on the type of job they could do. More severe self-reported OI and higher fracture frequency were consistently identified as drivers of OI's impact on QoL. The proportion of adults who reported worrying about different aspects of their lives due to their OI, such as mobility loss, future fractures, and ageing, ranged between 31 and 97%. CONCLUSION: IMPACT provides insights into the humanistic burden of OI on adults, revealing that OI has a substantial impact on the QoL of adults. OI severity and fracture frequency were consistently identified as drivers of impact on QoL across all domains. Understanding these drivers may aid in identifying areas for targeted interventions, such as fracture prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».