Transcranial Magnetic Stimulation Enhances the Therapeutic Effect of IGF-Trap in Intracerebral Glioma Models
Notice bibliographique
Résumé
Background: Glioblastoma multiforme is an aggressive malignancy with a dismal 5-year survival rate of 5–10%. Current therapeutic options are limited, due in part to drug exclusion by the blood–brain barrier (BBB). We have previously shown that high-amplitude repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) in rats allowed the delivery across the BBB of an IGF signaling inhibitor—IGF-Trap. The objective of this study was to assess the therapeutic effect of IGF-Trap when delivered in conjunction with rTMS on the intracerebral growth of glioma. Results: We found that systemic administration of IGF-Trap without rTMS had a minimal effect on the growth of orthotopically injected glioma cells in rats and mice, compared to control animals injected with vehicle only or treated with sham rTMS. In rats treated with a combination of rTMS and IGF-Trap, we observed a growth retardation of C6 tumors for up to 14 days post-tumor cell injection, although tumors eventually progressed. In mice, tumors were detectable in all control groups by 14–17 days post-injection of glioma GL261 cells and progressed rapidly thereafter. In mice treated with rTMS prior to IGF-Trap administration, tumor growth was inhibited or delayed, although the tumors also eventually progressed. Conclusion: The results showed that rTMS could increase the anti-tumor effect of IGF-Trap during the early phases of tumor growth. Further optimization of the rTMS protocol is required to improve survival outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».