Latest update on the use of recombinant growth factors for periodontal regeneration: existing evidence and clinical applications
Notice bibliographique
Résumé
Growth factors were introduced to increase predictability in periodontal regeneration and have since been widely applied in dentistry. This narrative review article highlights histological and latest findings of recombinant human platelet-derived growth factor-BB (rhPDGF-BB) and recombinant human fibroblast growth factor-2 (rhFGF-2) for periodontal regeneration. rhPDGF-BB enhances the proliferation and chemotaxis of periodontal ligament and alveolar bone cells. The optimal dose for rhPDGF-BB, in combination with beta-tricalcium phosphate, is 0.3 mg/ml. It is approved in the United States, Canada, and Taiwan for use in periodontal regeneration and treatment of gingival recession. rhFGF-2 promotes periodontal wound healing through mitogenic and angiogenic effects on mesenchymal cells in the periodontal ligament. It is approved in Japan at an optimal dose of 0.3% for periodontal regeneration in intrabony defects. Both recombinant growth factors show histological evidence of new bone, cementum, and periodontal ligament. Clinical studies demonstrate improved clinical attachment levels and defect resolution for treating intrabony and furcation periodontal defects. Presented clinical cases and consensus reports may serve as a reference for clinicians. rhPDGF-BB and rhFGF-2 are safe and effective biologics that can be applied to improve the outcomes of periodontal regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».