Antagonistic effect of symbiotic bacteria from entomopathogenic nematodes and <i>Bacillus</i> spp. against <i>Panax ginseng</i> root rot pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Ginseng root rot is a destructive disease of Panax ginseng that seriously affects the yield and quality of P. ginseng. Based on the broad-spectrum suppression properties of entomopathogenic nematode (EPN) symbiotic bacteria, four symbiotic bacteria were selected: Xenorhabdus bovienii (Xbf), Xenorhabdus nematophila (Xna), Xenorhabdus nematophila Cxrd (Xnc) and Xenorhabdus budapestensis (Xbc). Meanwhile, six beneficial Bacillus strains (Bacillus velezensis S1A; Bacillus amyloliquefaciens H4C; Bacillus subtilis N5D; and Bacillus albus HYS, K8, and N2A) were tested. Their individual and combined effects (both in vitro and in P. ginseng slices) on fungi pathogenic to P. ginseng, Fusarium solani, Fusarium proliferatum and Fusarium oxysporum were evaluated. Xenorhabdus budapestensis had the highest suppression effects (up to 82%) on F. solani and F. oxysporum, and a 60% inhibition rate on F. proliferatum, significantly higher than Xnc, Xbf and Xna. Bacillus velezensis and B. subtilis had the strongest suppression rates on F. solani (40%). The combined effects of Xbc and B. subtilis K8 on F. solani and F. oxysporum were stronger than their individual effects. The P. ginseng slice experiment further confirmed the enhanced inhibition of Fusarium by mixing Xbc with B. subtilis K8. In conclusion, we used EPN symbiotic bacteria to suppress P. ginseng root rot and screened two EPN symbiotic bacteria that were highly effective against Fusarium spp. The combination of Bacillus strains with EPN symbiotic bacteria enhanced the suppression effect. Our results provide new biological materials and directions for biological control of P. ginseng root rot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».