Utility of PSA free‐to‐total ratio for clinically significant prostate cancer in men with a PSA level of <4 ng/mL
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between the prostate-specific antigen (PSA) free-to-total ratio (FTR) and International Society of Urological Pathology Grade Group ≥2, clinically significant prostate cancer (csPCa) in men with a low PSA level (≤4 ng/mL). Patients and Methods Data were obtained from the Prostate Cancer Prevention Trial. Patients with a PSA level of ≤4 ng/mL and who received a biopsy within a year of this PSA measurement were included. Associations between FTR and csPCa were investigated with logistic regression, adjusting for age and PSA, a re-scaled Brier score (index of predictive accuracy), and decision curve analysis. RESULTS: A total of 406 patients were analysed with 139 (34%) having csPCa and 204 (50%) having any grade PCa. For those with an FTR ≤0.15, 46% had csPCa, vs 22% for those with a ratio ≥0.20. In a regression model, the predicted probability of csPCa for a 60-year-old with a PSA of 3 ng/mL was 61% if the FTR was 0.05, falling to 18% if the FTR was 0.30. A clear negative relationship between increasing FTR and probability of csPCa was observed. A model containing FTR additional to PSA and age provides greater net benefit as per decision curve analysis and likely superior discrimination and calibration measured by a higher index of predictive accuracy. CONCLUSIONS: In middle-aged men with a PSA level between 1.5 and 4 ng/mL but otherwise indicated for biopsy, a low FTR is associated with higher rates of csPCa. It should be utilised as an additional, readily available and inexpensive test to improve prediction of csPCa and aid in patient counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».