Performance evaluation of fresh-to-fresh cast SCC/ECC and SCC/UHPC composites under the coupling effect of freeze-thaw and deicing solution
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the research gap in freeze-thaw performance of fresh-to-fresh cast (hot-jointed) composites by examining the effects of freeze-thaw cycles and sodium chloride on self-consolidating concrete (SCC) combined with engineered cementitious composites (ECC) or ultrahigh performance concrete (UHPC). The potential use of hot-joint techniques for integrating ECC and UHPC with SCC to promote the sustainable application of these modern and efficient concretes is sought, while addressing the mechanical and durability limitations of SCC when exposed to freezing temperatures. The impact of fiber reinforcements in tensile ECC and UHPC layers has also been evaluated by comparing polyvinyl alcohol (PVA) and steel fibers. After 150 and 300 saline freeze-thaw cycles, flexural, compressive, and tensile bond strengths were tested. Microstructural degradation was analyzed using scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive spectroscopy (EDS) was employed to detect chloride-bound phases. Results showed that composite systems had superior freeze-thaw resistance compared to mono-SCC. Chloride penetration was observed throughout SCC layers but was significantly reduced at bond layers with ECC and UHPC, especially in the UHPC based composites. PVA were more effective than steel fibers in reducing chloride binding and lowering corrosion risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».