Intensity modulated radiation therapy versus three dimensional conformal radiation therapy for treatment of high grade glioma: A radiobiological modeling study
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of glioblastoma results in a median survival of 12 months. Radiation dose escalation trials for high grade gliomas have resulted in modest improvements in survival in selected patients with small peripheral tumors at the expense of normal brain toxicity. Neurotoxicity includes radiation necrosis but it is increasingly recognized that long-term survivors may develop neuro-cognitive deficits. Tumor control probability (TCP) and normal tissue complication probability (NTCP) are radiobiological models used to predict treatment outcomes. This study assesses the impact of radiation dose escalation from 59.6 Gy to 90 Gy on TCP and NTCP in ten patients planned with Three Dimensional Conformal Therapy (3DCRT) and Intensity Modulated Radiation Therapy (IMRT). No difference in TCP was observed between 3DCRT and IMRT at doses of 59.4 Gy and 90 Gy. However, dose escalation to 90 Gy resulted in about 25% relative TCP increase. Compared to 3DCRT, dose escalation with IMRT significantly reduced NTCP by 70% (10.75% v. 3.75%, respectively). As a result, highly conformal techniques are recommended to obviate radiation exposure of normal brain especially when radiation dose escalation is used. Further understanding of the molecular mechanisms underlying neurotoxicity will allow the development of more precise radiobiological predictive models and of approaches to prevent or treat radiation-induced brain damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».