Deep-sea stylasterid <i>δ</i> <sup>18</sup> O and <i>δ</i> <sup>13</sup> C maps inform sampling scheme for paleotemperature reconstructions
Notice bibliographique
Résumé
Deep-sea corals have the potential to provide high-resolution paleotemperature records to evaluate oceanographic changes in settings that are vulnerable to current and future ocean warming. The isotopic records preserved in coral skeletal carbonate, however, are limited by their large offsets from isotopic equilibrium with seawater. These “vital effects” are the result of biological influences (kinetic and metabolic) on the calcification of coral skeletons and are well known to drive oxygen and carbon stable isotope ratios ( δ 18 O and δ 13 C, respectively) away from isotopic equilibrium with environmental variables. In this study, two calcitic stylasterid corals ( Errina fissurata ) are sampled via cross sections through their primary growth axes to create skeletal δ 18 O and δ 13 C maps. The maps reveal a consistent trend of increasing isotopic values toward the innermost portion of the cross sections, with minimal spatial change in carbonate mineralogy, the average center values being ∼1 ‰ and ∼3 ‰ closer to seawater δ 18 O and δ 13 C equilibrium values, respectively. We investigate possible mechanisms for these isotopic trends, including potential growth patterns that would drive spatial isotopic trends. Our results highlight the diversity of the stylasterid coral family, and because of our unique sampling strategy, we can prescribe that E. fissurata corals with minimal mineralogical variability be sampled from the center portions of their stems to achieve accurate paleotemperature reconstructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».