Determination of Optimum Temperature for Amount Lactic Acid Bacteria and Antioxidant Activity from Pickled Bamboo Betung Boobs (Dendrocalamus asper)
Notice bibliographique
Résumé
Pickled betung bamboo shoots (Dendrocalamus asper) are a traditionally fermented product and can potentially be a source of probiotics. Pickled bamboo shoots contain good microorganisms, namely LAB, which are bacteria that contribute to the food sector for natural fermentation. Fermentation of bamboo shoots produces antioxidant compounds at an optimum temperature range. The research aims to understand the optimum temperature for the amount of LAB and antioxidant activity in pickled betung bamboo shoots. This research is a laboratory experiment with 3 treatments, namely 100 grams of bamboo shoots fermented with pickled bamboo shoots at a temperature of 15℃ (K1), a temperature of 37℃ (K2), and a temperature of 40℃ (K3). The three treatments were incubated for 72 hours with 4 repetitions. The research stages included processing pickled bamboo shoots, isolating bacteria using the dilution series-pour plate method, and antioxidant testing using the DPPH method. The number of LAB is calculated using the Quebec Colony Counter. Data analysis used Anova and Duncan's test. The results obtained include that temperature influences the amount of BAL in pickled bamboo shoots with a value of p=0.016. The number of LAB at a temperature of 150C was 59.50, at a temperature of 37 129.74, and a temperature of 40 107.57. Temperature also affects antioxidant activity. The average values at temperatures of 15.37, 40℃ are 30.60%, 25.241%, and 16.8782% (% inhibition), 36.3655, 41.6775, 51.0757 (IC50). The optimum temperature for the number of BAL pickled bamboo shoots is 37°C, and the optimum temperature for the number of antioxidants is 15°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».