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Enregistrement W4404827233 · doi:10.5194/hess-28-5133-2024

On the cause of large daily river flow fluctuations in the Mekong River

2024· article· en· W4404827233 sur OpenAlexaff
Khosro Morovati, Keer Zhang, Lidi Shi, Yadu Pokhrel, M.-C. Wu, Paradis Someth, Sarann Ly, Fuqiang Tian

Notice bibliographique

RevueHydrology and earth system sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMekong riverEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Stream flowFlow (mathematics)Water resource managementGeologyGeographyGeomorphologyGeotechnical engineeringDrainage basinMathematicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural fluctuations in river flow are central to the ecosystem productivity of basins, yet significant alterations in daily flows pose threats to the integrity of the hydrological, ecological, and agricultural systems. In the dammed Lancang–Mekong River (hereafter LMR), the attribution of these large daily flow changes to upstream regions remains mechanistically unexamined, a factor blamed on challenges in estimating the time required for large daily shifts in upstream river flow to impact the downstream stations. Here, we address this with a newly developed subbasin modeling framework that integrates 3D hydrodynamic and response time models, together with a hydrological model with an embedded reservoir module. This integration allows us to estimate the time required between two hydrological stations and to distinguish between the contributions of subbasins and upstream regions to large daily river flow alterations. The findings revealed a power correlation between upstream river discharge and the time required to reach downstream stations. Significant fluctuations (greater than 1 m) in the river's daily flow were evident before the advent of the era of human activities, i.e., before 1992, with around 92 % of these fluctuations occurring during the wet season, particularly in June, July, and August. This pattern persisted throughout subsequent periods, including the growth period (1992–2009) and the mega-dam period (2010 to 2020), with minimal variation in the frequency of events. The Lancang basin contributed approximately 33 %–42 % of these large river fluctuations at the Chiang Saen station. We found that daily-scale water level and runoff might not fully capture dynamic river flow changes, as significant differences were observed between daily and subdaily river flow profiles. Subbasins significantly contributed to mainstream discharge, leading to substantial shifts in mainstream daily river flows. The outcomes and model derived from the subbasin approach have significant potential for managing river fluctuations and broader applicability beyond the specific basin studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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