Priorities and expectations of researchers, funders, patients and the public regarding the funding of medical research: results from the PERSPECT qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ideally, medical research provides crucial data about disease processes, diagnoses, prognoses, treatment targets and outcomes, and systems of care. However, medical research is costly, and funding is difficult to receive because the processes are highly competitive. There is a paucity of data on the perspectives of researchers, funders, patients and the public about current funding paradigms. This study sought to understand the priorities and opinions of each group to better guide meaningful innovation in research funding processes. METHOD: In this Priorities & Expectations of Researchers, Funders, Patients and the Public Regarding the Funding & Conduct of Stroke Research study, we conducted in-depth interviews with medical researchers, funders, patients and members of the general public to learn their opinions of the current funding process and thoughts about alternative approaches. We used both purposive and snowball sampling to recruit participants and conducted semistructured interviews. The study ended when thematic saturation was attained. Qualitative analysis followed inductive grounded theory methodology. RESULTS: 41 interviews were completed (11 researchers, 10 funders, 10 patients, 10 members of the general public; 61% female). Interviewees expressed a high interest in supporting a comprehensive evaluation of the research grant funding process while integrating funding mechanisms that are more inclusive and reduce bias in topic selection and researchers who receive funds. Participants acknowledged a gap in patient and public involvement in setting a research agenda, choosing topics to be studied and focusing on specific outcomes. Crowdfunding was identified as an alternative strategy that could facilitate research democratisation; however, participants emphasised the importance of expert review of research proposals, as in current processes to continue to support rigour and trust in research proposal quality. CONCLUSION: Our research revealed stakeholder concerns about the transparency and equity of current research funding paradigms. Suggestions to democratize research and explore alternative fundraising platforms necessitate a fundamental shift in traditional research funding processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,021 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».