Combined prediagnostic lifestyle factors and survival of breast, colorectal and lung cancer in the Norwegian Women and Cancer (NOWAC) study: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With improvements in cancer treatment and early detection, the number of people living with cancer is increasing. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between combined prediagnostic lifestyle factors, assessed by a Healthy Lifestyle Index (HLI) score, and mortality among women diagnosed with breast cancer (BC), colorectal cancer (CRC) and lung cancer (LC). DESIGN: Prospective cohort. SETTING: Women residing in Norway, general population. PARTICIPANTS: Our analysis included 5032, 2468 and 1594 women from the Norwegian Women and Cancer study diagnosed with BC, CRC and LC, respectively, who responded to a questionnaire between 1996 and 2014. EXPOSURE MEASURES: HLI score measured prior to cancer diagnosis. The HLI combines physical activity level, body mass index, smoking behaviour, alcohol consumption and dietary habits. OUTCOME MEASURES: We estimated HRs and 95% CIs using Cox proportional hazard models for all-cause and site-specific cancer mortality. RESULTS: After median follow-up times of 9.8, 7.1 and 5.9 years for BC, CRC and LC cases, respectively, there were 912, 902 and 1094 all-cause deaths; and 509 BC deaths, 679 CRC deaths and 961 LC deaths. For women diagnosed with BC, a 1-point HLI score increment was associated with a 6% lower all-cause mortality rate (HR: 0.94, 95% CI: 0.92 to 0.97). The data were compatible with no association for the estimated 3% lower BC mortality rate (HR: 0.97, 95% CI: 0.94 to 1.00) among women diagnosed with BC, and for the estimated 3% lower all-cause (HR: 0.97, 95% CI: 0.95 to 1.00) and 2% lower CRC mortality rates (HR: 0.98, 95% CI: 0.95 to 1.01) among women diagnosed with CRC. For women diagnosed with LC, prediagnostic HLI score was not associated with all-cause (HR: 1.00, 95% CI: 0.98 to 1.02) or LC mortality rates (HR: 1.00, 95% CI: 0.98 to 1.03). CONCLUSIONS: We observed that a higher HLI score measured before cancer diagnosis was associated with lower all-cause and, possibly, lower BC mortality among Norwegian women diagnosed with BC; and a possible lower all-cause and CRC mortality among those diagnosed with CRC. Smoking was likely responsible for the observed associations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».