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Enregistrement W4404832512 · doi:10.1021/acs.iecr.4c02615

Improvement of the Spray Column Performance for CO<sub>2</sub> Capture in an Amine Absorption Process Using Multiple Nozzle Arrangement

2024· article· en· W4404832512 sur OpenAlexafffund
M. Dave, Fernando Vega, Nader Mahinpey

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMitacsUniversidad de SevillaUniversity of Calgary
Mots-clésNozzleAmine gas treatingAbsorption (acoustics)Process (computing)Materials scienceSpray characteristicsChemical engineeringChemistryAnalytical Chemistry (journal)Spray nozzleChromatographyThermodynamicsOrganic chemistryComputer scienceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The only commercially viable technology available today for CO 2 capture on an industrial scale is the amine absorption process. However, the capture cost is still significantly high and needs to be reduced to encourage more industries and businesses to implement the technology. One aspect of the process with a major scope of improvement is the absorber column. This research investigated the use of a spray column for gas–liquid contacting operation as compared to the currently used packed bed absorber, which is associated with high capital and maintenance cost. An experimental investigation was carried out using 30 wt % monoethanol amine as the solvent to obtain a CO 2 concentration and temperature profile along the spray column length and measure the overall absorption efficiency. The multinozzle arrangement used in this study showed the best performance as compared to the single-nozzle spray column with an increase in absorption efficiency by up to 10% under similar operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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