Trade-offs among brain structural network characteristics across the cognitive decline process in cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To investigate the potential trade-offs among brain structural network characteristics across different stages of cognitive impairment in cerebral small vessel disease (CSVD) based on diffusion tensor imaging (DTI). Methods: A total of 264 CSVD patients, including 95 patients with non-cognitive impairment (NCI), 142 with mild cognitive impairment (MCI), 27 with vascular dementia (VaD), and 30 healthy controls (HC) underwent cognitive test and brain diffusion magnetic resonance imaging (MRI). The brain structural network was constructed using connections between 90 cortical and subcortical regions. Network characteristics, including sparsity, redundancy, global efficiency (Eg), and local efficiency (Eloc), were calculated. Results: Sparsity and redundancy significantly declined in the NCI group compared to the HC group. Eg was significantly reduced in the MCI group compared to the NCI group. All network characteristics declined in the VaD group compared to the MCI group. In the NCI group, both sparsity and redundancy were significantly positively correlated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA). In the MCI group, there was significant positive correlation between Eg and MoCA. In the VaD group, there was significant negative correlation between Eloc and MoCA. When controlling for sparsity, Eloc exhibited a significant negative correlation with Eg in all three CSVD groups, while redundancy displayed a significant negative correlation with Eg specifically in MCI group. Conclusion: Our study provides evidence for the heterogeneous alterations in brain structural network across different stages of cognitive impairment in CSVD. The disconnection of brain structural network at NCI stage is mainly the loss of redundant connections. The decline of Eg is the vital factor for cognitive impairment at MCI stage. The decline of all network characteristics is the prominent manifestation at VaD stage. Throughout the cognitive decline process in CSVD, there are trade-offs among the brain network wiring cost, integration, and segregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».