Factors influencing the intention of doctors to emigrate: a cross-sectional study of Ghanaian doctors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The migration of healthcare professionals from developing countries to more developed nations poses a significant challenge to healthcare systems in low- and middle-income countries. This study aimed to determine the proportion of doctors in Ghana who intend to migrate abroad and to identify the sociodemographic and "pull and push" factors that influence their intention. METHODOLOGY: A cross-sectional survey was conducted among doctors in Ghana between March 1, 2024, and March 15, 2024, via an online-based semi-structured questionnaire. Doctors working in Ghana, regardless of nationality, were included. Descriptive statistics and logistic regression analyses were conducted to identify factors associated with the intention to emigrate. Statistical significance was set at a p-value of < 0.05. RESULTS: Almost all the doctors who responded to the questionnaire consented to participate (99.4%, 641/645). More than half (53.8%, n = 345) of the respondents were medical officers. Most respondents intended to migrate to practice abroad (71.8%, n = 460). The United States (59.7%), the United Kingdom (39.1%), and Canada (34.8%) were the most preferred destinations. After adjusting for covariates, young doctors between 20-29 years [(Adjusted Odd Ratios) AOR = 2.69, 95% CI = 1.13-6.39)], male doctors (AOR = 1.53, 95% CI = 1.04-2.25), doctors in lower professional ranks, and doctors in the field of diagnostics (AOR = 5.70, 95% CI = 1.16 - 28.03) had significantly higher odds of intending to migrate. In descending order of magnitude, the respondents strongly agreed that better remuneration (1.22 ± 0.63), better quality of life (1.22 ± 0.67), better working conditions (1.26 ± 0.69), and better postgraduate training (1.41 ± 0.80) were pull factors. The push factors were economic challenges (1.17 ± 0.49), a lack of a conducive working environment (1.56 ± 0.86), slow career progression (1.95 ± 1.07), excessive workload (2.07 ± 0.12), personal circumstances (2.26 ± 1.19), and poor postgraduate training (2.48 ± 1.22). CONCLUSION: A substantial proportion of doctors in Ghana are considering emigration, driven by a combination of attractive opportunities abroad and challenging conditions in Ghana. Addressing these issues through improved remuneration, better working environments, and enhanced career development and training opportunities is crucial to retaining healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».