Diamond Experiment In the MagnetOSphere (DEIMOS): A Collisionless Shocks and Solar Wind Mission Concept for the Lunar Gateway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the scientific field of collisionless shocks, interplanetary space comprises a critical natural laboratory allowing the study of processes at spatial scales which are impossible to recreate in laboratories on Earth. Despite decades of research, key questions in the dynamics of collisionless shocks including energy transport and exchange remain unresolved due to instrumental limitations. With the return of humanity to the Moon and the upcoming construction of the Lunar Platform: Gateway (LOP‐G) space station, the possibility arises to study the pristine solar wind in unprecedented detail, with the space station potentially enabling significant power capacity and data rates which would be challenging to achieve on smaller unmanned spacecraft. The space station's location in a lunar halo orbit allows the study of the solar wind away from the contaminating influence of the terrestrial bow shock. Here we propose to utilize nitrogen‐vacancy (NV) diamond technology to combine magnetometer, temperature and plasma density measurements into a single instrument which can sample kHz‐range magnetic field with sensitivities on the order of <1e−5 nT, while also sounding the local plasma density and temperature. These capabilities will generate datasets which will contribute significantly to shock science, helping answer key outstanding questions in the field. Simultaneously, these observations will improve understanding of space weather dynamics, contribute to cross‐calibrating complementary missions, and probe the lunar exosphere. With the paucity of long‐term, high‐cadence, high‐sensitivity pristine solar wind datasets, the Diamond Experiment In the MagnetOSphere (DEIMOS) will fill a key need for the solar wind and collisionless shocks community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».