Freshwater ecosystem transitions due to artisanal sand mining in Rwanda, Africa
Notice bibliographique
Résumé
Artisanal small-scale mining (ASM) of sand, gravel and crushed stones plays an economically important role through its value as a 'development mineral' for a growing population in sub-saharan Africa. The extracted material is used in developing and expanding urban areas and infrastructure and provides income for the population involved in the sector. However, the extraction of aggregates has shown to have large and often complex ecological and socio-economical consequences with potential significant health effects on the miners and the environment in which the mining takes place. Here we show that ASM in a river channel in central Rwanda causes a systemic shift in freshwater biodiversity by changing species assemblages from being riverine towards communities representing standing waters. Based on 101 point samples, we find that ponds created due to mining activities act as habitats for freshwater insects associated with wetland habitats. Furthermore, these mining ponds did also act as breeding sites for mosquitoes and thereby potentially increase the presence of vector borne diseases such as malaria. These findings show how ASM can generate a landscape level shift in freshwater biodiversity and introduces the apparent paradox that while aggregates are critical building blocks in mitigating malaria transmissions and prevalence through improved housing, the mining practices unwillingly can create new breeding ground for malaria mosquitos, thus increasing the risk of malaria spreading to nearby communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».