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Enregistrement W4404836998 · doi:10.1093/ijnp/pyae058

Real-World Safety of Esketamine Nasal Spray: A Comprehensive Analysis of Esketamine and Respiratory Depression

2024· article· en· W4404836998 sur OpenAlexfundno aff
Craig Chepke, Richard C. Shelton, Gerard Sanacora, Teodora Doherty, Palina Tsytsik

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesServierVistagen TherapeuticsJanssen Scientific AffairsValeant Pharmaceuticals InternationalTeva Pharmaceutical IndustriesH. Lundbeck A/SAvanir PharmaceuticalsJanssen PharmaceuticalsYale UniversityAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedDRAMedicineDepression (economics)DecongestantMajor depressive disorderAdverse effectInternal medicineAnesthesiaPharmacovigilancePsychiatryMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Esketamine nasal spray (ESK) is approved, in conjunction with an oral antidepressant, for the treatment of treatment-resistant depression in adults and for the treatment of depressive symptoms in adults with major depressive disorder with acute suicidal ideation or behavior. No adverse events (AEs) of respiratory depression were reported in ESK phase 3 clinical trials; however, postmarketing incidents of respiratory depression associated with ESK use have been observed. METHODS: The Janssen Global Medical Safety (GMS) database was reviewed for cases meeting the criteria for respiratory depression with ESK using 47 months of postapproval data, based on the Standardized Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) Query (SMQ) acute central respiratory depression (broad). FDA Adverse Event Reporting System (FAERS), EudraVigilance, and literature searches were performed to identify reports of respiratory depression related to ESK use. RESULTS: Fifty cases, representing 50 patients, in the GMS database met the case definition for respiratory depression; 8 of these had a stronger association with ESK use. The MedDRA preferred term (PT) hypopnea met the threshold for disproportionality with ESK in FAERS. The MedDRA PTs asphyxia, oxygen saturation decreased, respiratory depression, and apnea met the threshold for disproportionality with ESK in EudraVigilance. CONCLUSION: Despite extensive soliciting of AEs for ESK with the US Risk Evaluation and Mitigation Strategy program, respiratory depression is infrequently observed with ESK treatment in the postmarketing setting (estimated incidence: 1 case per 20 000 treatment sessions). Symptoms are manageable and resolve with minor supportive measures. Monitoring for symptoms of respiratory depression, including pulse oximetry, is recommended within the postdose observation period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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