Home Care Utilization Patterns Among Canadians with Dementia Living in Rural and Urban Settings: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Context: Home care is a cost-effective solution for patients with dementia. There is an important need to strengthen formal home care systems to meet the increasing prevalence of dementia in Canada. Objective: This study aims to describe the home care utilization patterns of Canadians aged 50 and older with dementia compared to those without. This study further seeks to understand the impact of geography (rural, small population centre (PC), medium PC, and large PC) on home care utilization among Canadians with dementia. Study design and analysis: This study used a cross-sectional design. Variables were selected using the Behavioural Model of Health Services Use. Canadians aged 50 and older were grouped by dementia status, age, sex, and rurality. Groups were compared using unadjusted odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). Dataset: Data from the 2021 Canadian Community Health Survey (CCHS) was used for this study. Population studied: Canadians aged 50 years and older who responded to the 2021 CCHS. Intervention/Instrument: N/A Outcome Measures: Home care utilization in the past 12 months. Results: Respondents of the 2021 CCHS represented 14,307,700 Canadians aged 50 and older. Of these, 1.31% (n=187,500) reported having dementia, and 98.69% (n=14,120,200) did not. Overall, respondents with dementia were more likely to use home care than those without. Among those with dementia, compared to rural respondents, respondents in small PCs had lower odds of using nursing care (OR=0.45, 95% CI 0.43-0.47), personal care (OR=0.74, 95% CI 0.70-0.77), medical equipment (OR=0.26, 95% CI 0.24-0.28), other health care (OR=0.03, 95% CI 0.02-0.03), and other services (OR=0.46, 95% CI 0.43-0.49). Similarly, respondents in medium and large PCs had lower odds of using most home care services. However, respondents in medium PCs had higher odds of using other services (OR=1.24, 95% CI 1.05-1.20), and respondents in large PCs had higher odds of using personal support (OR=1.46, 95% CI 1.41-1.50) than respondents in rural regions. Conclusion: Canadians with dementia are more likely to use home care services than those without. However, patients living in PCs access most of these services less than those in rural areas. Findings further suggest that small PC patients are the most underserved and access all types of home care services less than those in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».