What Does Culturally Competent and Safe Perinatal Care Look Like? Lessons from an Ethnographic Study at the Maison Bleue
Notice bibliographique
Résumé
Context: The Maison Bleue is an organization in Montreal whose mission is to reduce social inequalities by helping a vulnerable pregnant woman, and by fostering optimal development of their children. They use prevention-based approach termed “social perinatal care.” Data shows that their approach is effective in achieving key benchmarks (e.g., better birth outcomes; cost effectiveness). However, the content of the work that primary healthcare providers do at the Maison Bleue remains poorly understood, limiting capacity to transpose and/or scale up the model. Objective: To explore how primary care providers at the Maison Bleue understand and implement culturally safe and competent care, and to identify challenges to providing such care. Study Design and Analysis: Ethnographic methodology, using interviews and ethnographic observations; thematic analysis component. Setting or Dataset: 18 in-depth interviews with healthcare providers (physicians, nurses, social workers, child psychologists, midwives; translators, administrators); 40 hours of observations of team meetings. Population Studied: Primary care providers. Intervention/Instrument: N/A Outcome Measures: N/A Results: Care providers identified the Maison Bleue’s interdisciplinary model, shared values among providers, and efforts to foster two-way exchange with clients as being integral to providing culturally competent and safe care. Tensions were apparent between a notion of “culture” as an asset to be mobilized (e.g., connecting isolated women from similar backgrounds), and as a threat to clients’ wellbeing. Topic areas that were challenging for providers to navigate included corporal punishment of children, infant feeding practices, contraception, domestic violence, and patriarchal gender norms in families. Conclusions: Interdisciplinary, non-hierarchical care may be crucial for providing holistic care to vulnerable perinatal care patients. Efforts to teach and provide culturally competent and safe care should have a clear idea of what is meant by culture. Care providers need support in navigating cross-cultural differences in parenting practices, and cross-cultural gender norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».