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Enregistrement W4404837199 · doi:10.1370/afm.22.s1.6093

Declines in intensive care unit admissions in early COVID-19 pandemic among persons with dementia in three Canadian provinces

2024· article· en· W4404837199 sur OpenAlexaboutno aff
Deniz Cetin‐Sahin, Claire Godard‐Sebillotte, Susan E. Bronskill, Andrea Gruneir, Laura C. Maclagan, Victoria Massamba, Machelle Wilchesky, Erik Youngson, Isabelle Vedel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicDementiaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Intensive care unitUnit (ring theory)MedicineGerontologyPsychologyPsychiatryVirologyDiseaseOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Providing critical care for people living with dementia (PLWD) during the COVID-19 pandemic outbreak was raised as a global concern. A task force commissioned by the Alzheimer Society of Canada published 7 principles to consider when planning access to scarce resources to ensure that respect for the dignity of PLWD is preserved. Objective: To measure the impact of the first two waves of the pandemic on intensive care unit (ICU) use among PLWD. Study Design: Retrospective historically controlled cohort study using population-level administrative health data. Setting: Alberta, Ontario, Quebec. Population: PLWD aged 65+. Methods: We identified two closed cohorts of PLWD on March 3, 2019 (pre-pandemic) and March 1, 2020 (pandemic) and stratified them by community and nursing home settings Outcome measures: Rates of intensive care unit admissions. Analysis: We used a 2-step meta-analytical approach. Step 1: Compared rates of ICU admissions in three 2020 periods (1st wave; interim period; 2nd wave) to the corresponding 2019 periods. Step 2: Conducted random effect meta-analyses on the provincial incident rate ratios (IRR) and 95% CIs. Results: Community cohorts included 160,288 (pre-pandemic) and 166,392 (pandemic) individuals. Nursing home cohorts included 91,646 (pre-pandemic) and 90,727 (pandemic) individuals. The rates of ICU admissions in the community were 25% (IRR=0.75 [0.69–0.82]) lower in the interim period and 24% lower in the second wave (IRR=0.76 [0.74–0.78]). Pre-pandemic rates of ICU admissions from nursing homes were higher than expected, showing differences between provinces (from 0.01 to 0.06 per 100-person week). In nursing homes, rates of ICU admissions were lower throughout the pandemic year: 29% (IRR=0.71 [0.69–0.73]) less in the first wave, 32% (IRR=0.68 [0.57–0.82]) less in the interim period, and 24% (IRR=0.76, [0.63–0.93]) less in the second wave. Conclusions: There is a need for a single hospital/ICU triage protocol, particularly for very frail older adults such as PLWD. Pre-pandemic high use of ICU from nursing homes is unexpected given that PLWD have advanced stage of dementia. This speaks to the need for better practices for advance care planning and for a global consensus on the level of frailty making the use of ICU futile. In the community, lower ICU admissions during the pandemic periods are surprising given that PLWD had more severe COVID infections. Future studies should explore provincial practices and policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,011
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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