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Enregistrement W4404840194 · doi:10.32920/27926472

Off-Script, Online: Virtual Medical Improv Pilot Program for Enhancing Well-being and Clinical Skills among Psychiatry Residents

2024· preprint· en· W4404840194 sur OpenAlexaffabout
Sandra Westcott, Kayla Simms, Katherine van Kampen, Hartley Jafine, Teresa M. Chan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMedical educationWell-beingPsychiatryMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Clinical interactions demand a balance of structure and flexibility in response to unpredictable situations. Medical improv is a form of experiential learning that applies techniques from improvisational theater to the healthcare setting, deliberately targeting clinical skills of communication, teamwork, and cognitive abilities. Psychiatry Education through Play and Talk (PEP Talks) is a novel medical improv program designed specifically for psychiatry residents with the goal of improving communication, teamwork, and conflict resolution skills, as well as enhancing residents' well-being and capacity for self-reflection. Methods: PEP Talks was delivered virtually by an experienced medical improv facilitator in spring 2021 to a self-selected group of psychiatry residents at a Canadian university. Aligned with the context-input-process-product (CIPP) evaluation model, outcomes were assessed through mixed methods surveys, recorded debriefings, and a focus group. Results: PEP Talks enhanced residents' self-reported well-being, reflective capacity, and communication skills. Participants made qualitative connections between PEP Talks and their well-being, inter- and intra-personal skills, and clinical experiences in psychiatry. Processes in PEP Talks that led to these outcomes included the following: joy, building community, personal reflection and discovery, going off-script, immersion, and virtual engagement. Conclusions: Virtual medical improv offers an innovative solution to the pedagogical challenges of training psychiatrists to be proficient communicators, collaborators, and professionals capable of reflective practice. Additionally, this innovation demonstrates that medical improv can be delivered in a virtual format and may offer a unique solution to support resident well-being and foster connection amid remote learning during a global pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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