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Enregistrement W4404840300 · doi:10.5382/econgeo.5104

Shape and Size Distribution of Sulfide Globules in the Raglan Magmatic Sulfide Deposit: Implications for Deposition and Exploration of Massive Sulfide Orebodies

2024· article· en· W4404840300 sur OpenAlexaffabout
Ying Zhou Li, James E. Mungall

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensCarleton UniversityGovernment of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfideGeologyGeochemistryDeposition (geology)Volcanogenic massive sulfide ore depositMineralogyPyriteMetallurgyGeomorphologySedimentMaterials scienceSphalerite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Globular sulfide is the best-preserved textural representation of immiscible sulfide liquids in silicate magmas, containing valuable information about the mechanisms of their transport and deposition and the formation of magmatic sulfide deposits. Previous studies have indicated that sulfide globule textures may convey useful information about their proximity to massive sulfide accumulations. This study quantitatively evaluates the genetic and spatial relationships between globular sulfides and massive orebodies in Zones 8 and 14 of the Raglan Horizon of northern Quebec by investigating their geochemical characteristics and systematically measuring globule size distributions (GSDs) across this portion of the Raglan deposit group. Their compositions suggest that sulfide globules, disseminated sulfides, net-textured sulfides, and massive sulfides in Zones 8 and 14 are genetically related and geochemically indistinguishable. The sulfide GSDs show that most samples taken from locations distal to massive lenses exhibit a simple log-linear relationship resembling the result of a single homogeneous nucleation event with linear growth and relatively constant nucleation density, or disaggregation of sulfide droplets by ligament stretching. In contrast, most samples of the proximal population show kinked GSD shapes. The kinked profiles can be attributed to processes possibly including mechanical sorting, Ostwald ripening, coalescence of sulfide globules, or the mixing of two globule populations with different size distributions. Whereas mechanical sorting, Ostwald ripening, and coalescence between sulfide globules are considered as, at most, minor contributors to the GSD shapes observed in this region, the kinked GSDs are best explained as representations of a mixed population of large, transported globules deposited in an early stage and finer-grained sulfide droplets deposited in a latter stage. Based on these interpretations, an ore-forming mechanism is proposed which starts with (1) deposition of large sulfide globules in a footwall embayment during turbulent magma flow in which the finer globules remain in suspension, followed by (2) the deposition and entrapment of fine-grained sulfide microdroplets due to a transition from turbulent to a transitional or laminar flow regime, and eventually (3) the rapid downward percolation of sulfide microdroplets through the pore network of the cumulate pile to form massive sulfide pools on the hard substrate of the footwall embayment. Furthermore, we find a close spatial relationship between samples with kinked GSDs and high globule number densities and massive sulfide ores. We demonstrate the robustness of using globule number density as a pointer to massive sulfide accumulations by successfully predicting the actual locations of orebodies 8M, 14K, and 14J in a 3-D space. Overall, we suggest that the texture of large globules immersed in finely dispersed clouds of abundant disseminated small sulfide globules is a strong indicator for proximity to massive sulfide accumulations, and the recognition of this texture may provide a critical tool for future exploration for massive magmatic sulfide ore lenses. We present schematic illustrations of favorable and unfavorable GSDs to aid in the qualitative application of these concepts during logging of exploration drill core.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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