Protocol for an extended scoping review on the use of virtual nominal group technique in research
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Consensus group methods such as the Nominal Group Technique (NGT) and Delphi method are commonly used in research to elicit and synthesize expert opinions when evidence is lacking. Traditionally, the NGT involves a face-to-face interaction. However, due to the COVID-19 pandemic, many in-person meetings have moved to online settings. It is unclear to what extent the NGT has been undertaken in virtual settings. The overarching aim of this scoping review is to explore the use of the virtual NGT in research. Our specific objectives are to answer the following questions: To what extent has the NGT been used virtually? What modifications were made to accommodate this online format? What advantages and disadvantages were noted by authors in comparison with the face-to-face mode of the technique? Materials and methods This scoping review will follow the steps outlined by Arksey and O’Malley and the PRISMA-ScR guidelines. Several pilot searches were completed to refine inclusion and exclusion criteria. Media Synchronicity Theory will provide a conceptual framework to inform the research, including data extraction and summarizing results. As an additional extension to the literature review, online interviews with corresponding authors will be conducted to gather further information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,224 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,181 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».