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Enregistrement W4404840684 · doi:10.32920/27931737.v1

From Innovation to Intrapreneurship: Fostering academic success via the GridlockED project and innovation fund

2024· preprint· en· W4404840684 sur OpenAlexaff
Teresa M. Chan, Clare Wallner, Paula Sneath, Chad Singh, Sonja Wakeling, Simon Huang, Alim Pardhan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Capital and Performance Analysis
Établissements canadiensHamilton General HospitalRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrapreneurshipBusinessKnowledge managementIndustrial organizationEntrepreneurshipFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Funding for educational innovations is increasingly scarce in academic medicine. While there is some funding for medical education research, this is often for discovery or application work, and there are few avenues for those with a heavy innovation focus to fund early work. Objective of the innovation: The objective was to develop an intrapreneurial unit focused on medical education projects and scholarship. Development process and implementation: The GridlockED and TriagED games are educational or serious games that seek to teach health care learners about emergency medicine processes. Both games were cocreated with learners and brought to market in the past 3 years. All of the proceeds from the sales of these games have been accrued over time to create a new innovation fund. This fund seeks to support trainees and early career educators in their medical education projects. Outcomes: Sales for GridlockED began in March 2018 and the TriagED began in November 2019. In the first year, sales for GridlockED yielded a total of $9,534. After 18 months of sales, the fund has accrued a total of $14,530. The fund has helped finance the development of new games. Additionally, the fund awarded two internal $500 Kickstarter grants to assist with evaluating and improving two local education projects. The GridlockED and TriagED games have also spurred multiple academic opportunities for junior educators interested in this domain: five workshops, eight conference abstracts, two peer-reviewed papers, and two research protocols are being developed. Conclusions: The GridlockED and TriagED games represent a new academically oriented, intrapreneurial approach to medical education work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0190,015
Science ouverte0,0030,046
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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