Consensus Guidelines for Digital Scholarship in Academic Promotion
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As scholarship moves into the digital sphere, applicant and promotion and tenure (P&T) committee members lack formal guidance on evaluating the impact of digital scholarly work. The P&T process requires the appraisal of individual scholarly impact in comparison to scholars across institutions and disciplines. As dissemination methods evolve in the digital era, we must adapt traditional P&T processes to include emerging forms of digital scholarship. Methods: We conducted a blended, expert consensus procedure using a nominal group process to create a consensus document at the Council of Emergency Medicine Residency Directors Academic Assembly on April 1, 2019. Results: We discussed consensus guidelines for evaluation and promotion of digital scholarship with the intent to develop specific, evidence-supported recommendations to P&T committees and applicants. These recommendations included the following: demonstrate scholarship criteria; provide external evidence of impact; and include digital peer-review roles. As traditional scholarship continues to evolve within the digital realm, academic medicine should adapt how that scholarship is evaluated. P&T committees in academic medicine are at the epicenter for supporting this changing paradigm in scholarship. Conclusion: P&T committees can critically appraise the quality and impact of digital scholarship using specific, validated tools. Applicants for appointment and promotion should highlight and prepare their digital scholarship to specifically address quality, impact, breadth, and relevance. It is our goal to provide specific, timely guidance for both stakeholders to recognize the value of digital scholarship in advancing our field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,368 | 0,549 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,020 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».