Curated collections for educators: Nine key articles and article series for teaching qualitative research methods
Notice bibliographique
Résumé
Background: Qualitative research explains observations, focusing on how and why phenomena and experiences occur. Qualitative methods go beyond quantitative data and provide critical information inaccessible through quantitative methods. However, at all levels of medical education, there is insufficient exposure to qualitative research. As a result, residents and fellows complete training ill-equipped to appraise and conduct qualitative studies. As a first step to increasing education in qualitative methods, we sought to create a curated collection of papers for faculty to use in teaching qualitative research at the graduate medical education (GME) level. Methods: We conducted literature searches on the topic of teaching qualitative research to residents and fellows and queried virtual medical education and qualitative research communities for relevant articles. We searched the reference lists of all articles found through the literature searches and online queries for additional articles. We then conducted a three-round modified Delphi process to select papers most relevant to faculty teaching qualitative research. Results: We found no articles describing qualitative research curricula at the GME level. We identified 74 articles on the topic of qualitative research methods. The modified Delphi process identified the top nine articles or article series most relevant for faculty teaching qualitative research. Several articles explain qualitative methods in the context of medical education, clinical care, or emergency care research. Two articles describe standards of high-quality qualitative studies, and one article discusses how to conduct the individual qualitative interview to collect data for a qualitative study. Conclusions: While we identified no articles reporting already existing qualitative research curricula for residents and fellows, we were able to create a collection of papers on qualitative research relevant to faculty seeking to teach qualitative methods. These papers describe key qualitative research concepts important in instructing trainees as they appraise and begin to develop their own qualitative studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,247 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,089 | 0,076 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,385 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».