Assessment of urinary biomarkers of mycotoxin exposure in adults from Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In Cameroon dietary staples are contaminated with diverse toxic fungal metabolites, known as mycotoxins. Aflatoxins and fumonisins are of particular public health concern, particularly in relation to cancer and/or early life stunting. Mixtures of these toxins are predicted from food measures, and in this work, the levels and frequencies of urinary mycotoxin biomarkers are reported in Cameroonian adults. Methods A single first void urine sample was collected from 89 adults (aged range: 28–85, male 39, female 50) from the city of Yaoundé, Centre Region, Cameroon. Urines were tested for eight distinct mycotoxins using measures of both parent compounds and/or their metabolites by Liquid Chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Results Altogether seven distinct mycotoxins, aflatoxin, fumonisin, deoxynivalenol, zearalenone, nivalenol, ochratoxin A and citrinin, (or their metabolites) were observed in urine samples. At least one mycotoxin was detected in all of the urine samples, 87 (97.8%) of which were above the method’s quantification limit. Aflatoxin M1 was detected in 42% (n.d. − 0.21 µg L− 1) of samples of which about a quarter additionally contained fumonisin B1. Of the remaining toxins deoxynivalenol, zearalenone, ochratoxin A, nivalenol and citrinin were present in 78%, 99% 95%, 53%, and 87% of the samples respectively. Alternariol was not detected in any sample. Mixtures of mycotoxins in the samples were frequently observed with 64 samples (72%) containing more than five mycotoxins. Estimates of intake exceeded the TDIs for fumonisin (n = 4), deoxynivalenol (n = 1) and zearalenone (n = 2), no TDI is set for aflatoxin. Conclusions This study reveals frequent co-exposure of Cameroonian individuals to a complex mixture of toxic and carcinogenic mycotoxins, with mixtures of aflatoxin and fumonisin a particular priority from a public health standpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».