Included but Not Inclusive
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent research has highlighted increased gender diversity among Autistic individuals, particularly those raised as girls. Femme theory challenges traditional femininity, offering an inclusive, intersectional lens on identity. This study uses femme theory to critique literature on the sexual and gender experiences of Autistic individuals feminized by their sex assigned at birth or gender (women, girls, females) and feminine others, examining the association between gender norms and feminine Autistic experiences. Researchers conducted a critical content analysis of qualitative articles published on the experiences of Autistic individuals on the feminine spectrum from three prominent Autism journals (2019–2022), using femme theory to analyze dominant narratives and themes. Findings revealed two overarching themes: divergenceand alignment with femme theory. Key themes included inadequate examination of femininity, limitations in discussing gender diversity, and recognition of intersectionality. The study calls for more inclusive language, challenging stereotypes, and incorporating diverse perspectives. Future research should adopt broader, intersectional approaches to better represent feminine Autistic experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».