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Enregistrement W4404844069 · doi:10.1016/j.ctim.2024.103114

Clinical evidence of acupuncture for amnestic mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2024· review· en· W4404844069 sur OpenAlexaboutno aff
Guangyao Lin, Stella Lim Jin Yie, Shanshan Guo, Xuanling Li, Lianwei Xu

Notice bibliographique

RevueComplementary Therapies in Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialAcupunctureCognitionCognitive impairmentPhysical therapySystematic reviewAmnesiaAlternative medicineMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) carry a substantial risk of developing dementia compared to non-amnestic MCI (naMCI). Several previous studies proved the remarkable effectiveness of acupuncture for MCI, but they didn't distinguish between aMCI and naMCI. We conducted this meta-analysis to systematically assess the evidence of the efficacy of acupuncture in this unique population with aMCI. METHODS: We comprehensively searched nine databases on January 09, 2024, to identify relevant articles estimating the effects of acupuncture for aMCI, and then assessed the risk of bias of the included trials utilizing the RoB 2.0 tool which included the domain of randomization process, deviation from intended interventions, missing outcome data, measurement of the outcome, selection of the reported outcome, and overall bias. The results of this meta-analysis were exhibited with forest plots. Sensitivity analyses were conducted to determine the robustness of the pooled results, and publication bias was estimated by Egger's and Begg's tests. Besides, we also performed subgroup analysis to determine whether there was a difference in therapeutic effects between four weeks and eight weeks of treatment duration. The certainty of the evidence was graded using GRADEpro GDT. RESULTS: A total of 15 randomized controlled trials (RCTs) involving 908 people with aMCI were included in this study. According to the meta-analysis, acupuncture treatment provided a remarkable improvement in cognitive function as assessed by Mini-Mental State Examination (MD = 1.09, 95 %CI [0.86, 1.31], p < 0.00001), Montreal Cognitive Assessment (MD = 0.93, 95 %CI [0.80, 1.07], p < 0.00001), Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive (MD = 1.00, 95 %CI [-1.23, -0.77], p < 0.00001), and P300 latency (MD = -15.40, 95 %CI [-23.68, -7.12], p = 0.0003). Subgroup analysis showed evidence that the efficacy of four weeks of acupuncture treatment was consistent with that of eight weeks. Sensitivity analyses, Egger's and Begg's tests suggested the pooled results were robust and reliable. The overall quality of the evidence, as appraised by the GRADE criteria, was very low or low for all outcomes. CONCLUSIONS: The evidence from 15 RCTs demonstrated that acupuncture interventions are effective in ameliorating cognitive function in people with aMCI. There is a need for larger-scale multicenter RCTs using standardised training protocols and more rigorous designs to confirm the conclusions further. REGISTRATION: This study was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO). The registration number is CRD42023460470.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,1700,022
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,452
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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