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Enregistrement W4404844977 · doi:10.14740/jocmr6108

Possible Risk Factors Contributing to Atrial Fibrillation Occurrence in Heart Failure With Mildly Reduced Ejection Fraction

2024· article· en· W4404844977 sur OpenAlexvenueno aff
Lusine Hazarapetyan, Parounak Zelveian, Hamlet Hayrapetyan, Svetlana Grigoryan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationEjection fractionCardiologyHeart failureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heart failure (HF) is often accompanied by atrial fibrillation (AF), which significantly worsens the outcome of both diseases. Half of individuals with HF has AF, and HF occurs in more than one-third of individuals with AF. Thus, HF and AF are commonly encountered together and are closely interrelated with similar risk factors. The aim of this study was to investigate the impact of potential risk factors on the occurrence of paroxysmal/persistent AF in patients with heart failure with moderately reduced ejection fraction (HFmrEF). Methods: The study included 193 patients with HFmrEF and nonvalvular paroxysmal/persistent AF after successful cardioversion. As a control group the similar 76 patients without AF were examined. All patients underwent the examination, including electrocardiography (ECG), echocardiography, ambulatory blood pressure monitoring and Holter ECG monitoring. Levels of inflammatory markers, such as high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-α (TNF-α) and the fibrotic marker transforming growth factor-β1 (TGF-β1) were measured using the enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) method. The obtained results were modeled using binary logistic regression using the odds ratio (OR). Results: It was shown that frequent episodes of hypertensive crisis (HC) and increased body mass index (BMI) were possible risk factors for paroxysmal/persistent AF. An increased OR of diastolic and systolic parameters of the left ventricle was associated with significant atrial and ventricular remodeling. Statistically, higher OR of inflammatory markers levels, such as hs-CRP, IL-6 and TNF-α were associated with an increased risk of paroxysmal/persistent AF occurrence in HFmrEF patients compared to similar patients without AF. An increase of the fibrosis marker TGF-β1 OR was statistically significant in patients with persistent AF. Conclusions: It could be considered that frequency of HC, BMI, atrial and ventricular remodeling, as well as an increase of inflammation markers were possible risk factors for the occurrence of paroxysmal/persistent AF in HFmrEF patients. Moreover, fibrosis factor level significantly increased the likelihood of persistent AF in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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