Direct Comparison of Treatment Outcome Between the Botulinum Toxin and Calcitonin Gene-Related Peptide Monoclonal Antibody in Migraine Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Migraine is a genetic disorder characterized by recurrent episodes of headache that are throbbing in nature. The objective of this study was to directly compare the efficacy and safety of anti-calcitonin gene-related peptide (anti-CGRP) and botulinum neurotoxin (BoNT) for the preventive treatment of chronic migraine. Methods: This quasi-experimental comparative study was conducted on 80 "chronic migraine patients" at King Fahad University Hospital, Dammam, KSA. Chronic migraineurs were divided into two groups (40 patients/group) and were treated with the standard doses of BoNT (group I) and anti-CGRP (group II). All the patients filled out the migraine pain scale, migraine disability assessment score, headache impact test (HIT-6), and adverse drug event questionnaire before the start and at the end of 9 months of treatment. Results: Most of the patients were females (76.3% vs. 23.8%) and were suffering from migraine for more than 24 months (66%). The mean age of the participants was 39.07 ± 10.01 years. Both BoNT and anti-CGRP groups showed a statistically significant decrease in mean HIT-6 and pain scores after 9 months of intervention. A direct comparison between the two treatment groups showed that the anti-CGRP drug caused a higher decrease in HIT-6 and pain scores as compared to the botulinum drug, but the difference was not statistically significant (P = 0.075 and 0.07, respectively). The most common adverse effect was "headache", reported by 45% and 40% of patients, followed by "pain at the site of injection" reported by 27.5% and 32.5% of BoNT and anti-CGRP groups, respectively. The two groups did not differ significantly in the frequency of adverse effects such as nausea, vomiting, visual problems, etc., except "joint stiffness". A significantly higher number of anti-CGRP patients experienced joint stiffness as compared to the BoNT group (17.5% vs. 0%, P = 0.006). Conclusion: A direct comparison between the two treatments indicated that neither of the two interventions is statistically superior to the other in terms of efficacy and both are equally effective in the management of migraine. However, BoNT can be preferred over anti-CGRP because of its cost-effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».