<i>Cis-</i>regulatory Variation in Relation to Sex and Sexual Dimorphism in <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Much of sexual dimorphism is likely due to sex-biased gene expression, which results from differential regulation of a genome that is largely shared between males and females. Here, we use allele-specific expression to explore cis-regulatory variation in Drosophila melanogaster in relation to sex. We develop a Bayesian framework to infer the transcriptome-wide joint distribution of cis-regulatory effects across the sexes. We also examine patterns of cis-regulatory variation with respect to two other levels of variation in sexual dimorphism: (i) across genes that vary in their degree of sex-biased expression and (ii) among tissues that vary in their degree of dimorphism (e.g. relatively low dimorphism in heads vs. high dimorphism in gonads). We uncover evidence of widespread cis-regulatory variation in all tissues examined, with female-biased genes being especially enriched for this variation. A sizeable proportion of cis-regulatory variation is inferred to have sex-specific effects, with sex-dependent cis effects being much more frequent in gonads than in heads. Finally, we find some genes where 1 allele contributes to more than 50% of a gene's expression in heterozygous males but <50% of its expression in heterozygous females. Such variants could provide a mechanism for sex-specific dominance reversals, a phenomenon important for sexually antagonistic balancing selection. However, tissue differences in allelic imbalance are approximately as frequent as sex differences, perhaps suggesting that sexual conflict may not be particularly unique in shaping patterns of expression variation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».