Projected changes in risks of winter damage to fruit trees and plant hardiness zones in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Winter climate conditions, especially extremely low temperatures, constrain the production of fruit trees and other perennial crop species in Canada. Significant decreases in cold extremes under climate change may result in changes in plant hardiness zones and the distribution of crop species across the country. Climate warming might also bring changes to climate conditions that affect fall hardening, loss of cold hardiness due to winter thaws, and spring frost damages. Using the most up-to-date climate projections, we provide projected changes in the risks of damages to fruit trees during winter based on five agroclimatic indices and changes to the United States Department of Agriculture (USDA) plant hardiness zones based on long-term averages of annual extreme minimum air temperatures in the near-term (2030s, 2020–2049), mid-term (2050s, 2040–2069), and distant future (2070s, 2060–2089). Our results suggest that climate change might be beneficial for fruit trees across Canada with (1) improved fall hardening because of more time to acquire cold hardiness due to delayed first fall frost and (2) decreased winter coldness with increases in annual minimal temperatures and decreases in the accumulation of cold degree-days below –15 °C. The risks of loss of cold hardiness due to winter thaws will increase slightly while the risks of spring frost damages to buds will be largely unchanged. Under a warmer distant future, the USDA plant hardiness zones across Canada would increase by 1.5–2 “full” zones, which may lead to the introduction of new fruit tree species and opportunities for Canadian producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».