Perceived Empathy in Mixed Reality: Assessing the Impact of Empathic Agents’ Awareness of User Physiological States
Notice bibliographique
Résumé
In human-agent interaction, establishing trust and a social bond with the agent is crucial to improving communication quality and performance in collaborative tasks. This paper investigates how a Mixed Reality Agent’s (MiRA) ability to acknowledge a user’s physiological state affects perceptions such as empathy, social connectedness, presence, and trust. In a within-subject study with 24 subjects, we varied the companion agent’s awareness during a mixed-reality first-person shooting game. Three agents provided feedback based on the users’ physiological states: (1) No Awareness Agent (NAA), which did not acknowledge the user’s physiological state; (2) Random Awareness Agent (RAA), offering feedback with varying accuracy; and (3) Accurate Awareness Agent (AAA), which provided consistently accurate feedback. Subjects reported higher scores on perceived empathy, social connectedness, presence, and trust with AAA compared to RAA and NAA. Interestingly, despite exceeding NAA in perception scores, RAA was the least favored as a companion. The findings and implications for the design of MiRA interfaces are discussed, along with the limitations of the study and directions for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».