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Enregistrement W4404849510 · doi:10.53771/ijstra.2024.7.2.0065

Three quarter - step block hybrid algorithm for the numerical solution of first order initial value problems of ordinary differential equations

2024· article· en· W4404849510 sur OpenAlexaboutno aff
Mrumun C. Soomiyol, Nathaniel Mahwash Kamoh, Pamson B. Chun

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Science and Technology Research Archive · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods for differential equations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrdinary differential equationMathematicsBlock (permutation group theory)Value (mathematics)Quarter (Canadian coin)Order (exchange)Initial value problemNumerical methods for ordinary differential equationsAlgorithmApplied mathematicsDifferential equationMathematical analysisCombinatoricsDifferential algebraic equationStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attracted by the important role of ordinary differential equations in many physical situations like engineering, control theory, biological, and economics, a three quarter - step block hybrid algorithm is constructed for the purpose of solving first-order initial value problems of ordinary differential equations (FIVPODEs). Our approach leverages on off grid points other than the usual whole step point methods constructed by many researchers; this is viewed as an important shift from the usual norm. Some of the advantages of hybrid methods is that they possess remarkably small error constants as observed in Table I among other advantages. Some problems solved by some existing methods are also solved using the constructed algorithm to demonstrate the simplicity, validity and applicability of the method. The results obtained revealed that the method is suitable for all forms of first-order initial value problems be it linear or non-linear ordinary differential equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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