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Enregistrement W4404849844 · doi:10.1002/sce.21929

Reorienting Toward LGBTQ+ Belonging in Science, Technology, Engineering, and Mathematics by Feeling and Thinking With a Queer and Nonbinary Person in Virtual Reality

2024· article· en· W4404849844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScience Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésQueerFeelingQueer theoryHomosexualityMathematics educationPsychologyScience educationPsychoanalysisSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT As part of the special issue Centering Affect and Emotion Toward Justice and Dignity in Science Education, this paper analyzes participants' experiences playing an immersive virtual reality (VR) experience that explores gender and sexuality‐based marginalization in STEM fields. The VR experience, designed and developed by the author and collaborators, addresses cisheteronormative ideologies embedded in science education by reimagining traditional STEM objects in queer representational forms while engaging players in a branching narrative dialog about gender and sexuality‐based oppression. My findings include three in‐depth analyses of participants' moment‐to‐moment interactions while playing the VR application. I argue that extending queer phenomenological approaches in education through the complimentary combination of ideological stance‐taking and emotional configurations can highlight how people become reoriented toward solidarity with marginalized people in moment‐to‐moment interactions. I focus my analysis on how participants' emotions, elicited by the VR experience, became the pivot for their ideological reorientations in solidarity with the VR narrator. In particular, the VR stories and research excerpts I have shared give concrete examples of how LGBTQ+ people are harmed in STEM learning environments. The analysis reveals how participants made choices in the branching narrative that showed emotional configurations of care toward the marginalized VR narrator and demonstrated recognition of how sociopolitical/socioscientific systems fail LGBTQ+ people. Further, I argue how designing learning environments that reorient learners toward social justice and solidarity with marginalized people could be productively used to engage people in challenging dominant cisheteronormative framings embedded in STEM education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle