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Enregistrement W4404851854 · doi:10.1128/spectrum.01891-24

Exploration of urease-aided calcium carbonate mineralization by enzyme analyses of <i>Neobacillus mesonae</i> strain NS-6

2024· article· en· W4404851854 sur OpenAlexaff
Zhiwei Ma, Juncheng Lu, Shichuang Liu, Yanling Ma

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésUreaseChemistryUreaEnzymeHydrolysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Urease containing nickel cofactor is crucial for urea-hydrolytic induced calcium carbonate (CaCO 3 ) precipitation (UICP). However, limited information exists regarding the influence of amino acid residues interacting with nickel ions in its structure on induced CaCO 3 mineralization. Herein, RT-qPCR was used to demonstrate that the addition of NiCl 2 dramatically upregulated the expression of urease structural gene ureC that was correlated with nickel binding in Neobacillus mesonae strain NS-6. Homology modeling and molecular docking were employed to construct the three-dimensional structure of urease and seek the key residues involved in nickel binding process, and virtual mutation technology was adopted to inform three key residues coordinated with nickel ions and urea, His249, His275, and Asp363. Four metrics, including root mean square deviation values for mutations of those key residues in urease-urea complexes severally and wild-type, were calculated by molecular dynamics simulations when they were mutated into alanine, respectively. Subsequently, the mutations of H249A, H275A, and D363A were characterized using western blotting to reveal a decrease in the relative expression and activity of urease, along with a corresponding reduction in CaCO 3 precipitation. Ultimately, the mutations also exhibited that they had lower substrate affinity and catalytic efficiency for urea through enzymatic properties analysis. The findings suggested that those residues played a pivotal role in UICP of strain NS-6, which would expand the theoretical basis for modulating urease activity. IMPORTANCE Urease-producing bacterium is of great importance in diverse application fields, such as environmental remediation, due to its key driving characteristics in catalyzing urea hydrolysis via urea-hydrolytic induced CaCO 3 precipitation (UICP). As essential cofactors of urease, nickel ions play a crucial role in regulating urease catalysis and maintaining structural stability. Numerous investigations have emphasized the impact of nickel ions on urease activity in recent years, to our best knowledge, only a few literatures have studied the molecular-level regulation of nickel-ligand residues. This study focused on the highly urease-producing bacterial Neobacillus mesonae NS-6 to explore the effects of specific nickel-ligand residues on the urease-aided CaCO 3 mineralization process using molecular simulation predictions and targeted mutation experiments. The aim was to provide a molecular-level understanding of the interactive effects between urea and critical residues associated with the urease active center, as well as propose an effective modification strategy to enhance the application of UICP in future environmental areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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