Overcoming technological barriers for blockchain adoption in supply chains: a diffusion of innovation (DOI)-informed framework proposal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The integration of blockchain technology (BT) in supply chain management (SCM) is at the forefront of technological advancements, yet it faces significant barriers that hinder its widespread adoption. This study aims to delve into these challenges, employing the diffusion of innovations (DOI) theory to systematically investigate and propose a strategic framework for overcoming the technological barriers to BT adoption within SCM. Design/methodology/approach Through a comprehensive systematic literature review (SLR) of 155 publications, complemented by rigorous content analysis and expert interviews, this research identifies and categorizes 16 primary technological barriers, including scalability and privacy issues, that impede BT integration. Findings The proposed framework, informed by DOI theory, outlines tailored strategies across three critical adoption stages: initiation, where the focus is on mitigating high energy consumption and scalability issues; adoption decision, emphasizing the formulating international standards for blockchain architecture, embedding abstraction layers within software projects; and implementation, concentrating on enhancing security, interoperability and system efficiency. Originality/value This research contributes significantly to both academic literature and practical applications. Academically, it extends the DOI theory within the SCM context and enriches the blockchain literature by providing a nuanced understanding of the specific barriers to BT adoption. Practically, it offers a roadmap for industry practitioners, delineating actionable strategies to navigate the adoption process effectively. This study not only bridges the gap between theoretical insights and practical implementations but also serves as a vital resource for policymakers and standard-setting bodies in facilitating and regulating BT adoption in SCM, thereby fostering innovation and competitive advantage in the marketplace.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle