Identification of novel nutrient sensitive human yolk sac functions required for embryogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The human yolk sac (hYS) is essential for embryo nutrient biosynthesis/transport and development. However, there lacks a comprehensive study of hYS nutrient-gene interactions. Here we performed a secondary analysis of hYS transcript profiles (n = 9 samples) to identify nutrient-sensitive hYS genes and regulatory networks, including those that associate with adverse perinatal phenotypes with embryonic origins. Overall, 14.8% highly expressed hYS genes are nutrient-sensitive; the most common nutrient cofactors for hYS genes are metals and B vitamins. Functional analysis of highly expressed hYS genes reveals that nutrient-sensitive hYS genes are more likely to be involved in metabolic functions than hYS genes that are not nutrient-sensitive. Through nutrient-sensitive gene network analysis, we find that four nutrient-sensitive transcription regulators in the hYS (with zinc and/or magnesium cofactors) are predicted to collectively regulate 30.9% of highly expressed hYS genes. Lastly, we identify 117 nutrient-sensitive hYS genes that associate with an adverse perinatal outcome with embryonic origins. Among these, the greatest number of nutrient-sensitive hYS genes are linked to congenital heart defects (n = 54 genes), followed by microcephaly (n = 37). Collectively, our study characterises nutrient-sensitive hYS functions and improves understanding of the ways in which nutrient-gene interactions in the hYS may influence both typical and pathological development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».