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Enregistrement W4404853858 · doi:10.1088/1475-7516/2024/11/067

Reassessment of the dipole in the distribution of quasars on the sky

2024· article· en· W4404853858 sur OpenAlexaff
Arefe Abghari, Emory F. Bunn, L. T. Hergt, Boris Li, D. Scott, R. M. Sullivan, Dingchen Wei

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsQuasarSkyAstronomyDistribution (mathematics)AstrophysicsDipoleStatistical physicsGalaxyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate recent claims by Secrest et al. of an anomalously large amplitude of the dipole in the distribution of CatWISE-selected quasars on the sky. Two main issues indicate that the systematic uncertainties in the derived quasar-density dipole are underestimated. Firstly, the spatial distribution of the quasars is not a pure dipole, possessing low-order multipoles of comparable size to the dipole. These multipoles are unexpected and presumably caused by unknown systematic effects; we cannot be confident that the dipole amplitude is not also affected by the same systematics until the origin of these fluctuations is understood. Secondly, the 50 percent sky cut associated with the quasar catalogue strongly couples the multipoles, meaning that the power estimate at ℓ = 1 contains significant contributions from ℓ > 1. In particular, the dominant quadrupole mode in the Galactic mask strongly couples the dipole with the octupole, leading to a large uncertainty in the dipole amplitude. Together these issues mean that the dipole in the quasar catalogue has an uncertainty large enough that consistency with the cosmic microwave background (CMB) dipole cannot be ruled out. More generally, current data sets are insufficiently clean to robustly measure the quasar dipole and future studies will require samples that are larger (preferably covering more of the sky) and free of systematic effects to make strong claims regarding their consistency with the CMB dipole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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